Cada que ingresas a tu facebook a consultar lo que han publicado tus amigos, estas ejecutando de manera discreta cientos de algoritmos que hacen de ti una función matemática en relación a la cantidad de información que publiques, los sentimientos que expreses en determinados estados, la cantidad de veces que ingreses, la elección de contenidos y aun cuando no estés ni sientas interés por por estar ahí, existe una discreta y simple red de aprendizaje automático ( que la llamaré de ahora en adelante como machine learnig por sus concepto en ingles), que esta descartando, multiplicando o creando información de acuerdo al comportamiento de los integrantes de la red social .
Esa red de machine learning (ML) es una red inteligencia artificial (IA) que "desea" informacion, ansia recopilar datos y mas datos, cientos de millones de datos. A una red de IA le encantan los datos, recopila, almacena y transforma datos en decisiones. Esto es lo realmente importante, la información que se recopila en la cantidad de interacciones que ejecutan los usuarios en las distintas sesiones diarias de existencia digital en la red, es almacenada para ser transformada en una consecuencia aprovechable. Esta IA, se comporta casi de la misma manera como un modelo de producción a gran escala. La información de los distintos deseos que van expresando los usuarios es la materia prima, que en bruto espera ser procesada, tamizada, separada, y seleccionada, en función de intereses explícitos; el producto final no es algo que se pueda tocar: el producto final es el hallazgo de un método corto (principalmente matemático) de seleccionar la información importante de la que no lo es.
